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湖北新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

來源:智慧城市行業(yè)動態(tài)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/1      主題:其他   [加盟]

優(yōu)勢產(chǎn)業(yè):冶金、汽車、紡織、建材。

【未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點】

1、大力發(fā)展生態(tài)旅游、生態(tài)農(nóng)業(yè)、健康養(yǎng)生、節(jié)能環(huán)保等產(chǎn)業(yè);

2、加快先進制造業(yè)發(fā)展,加快形成2至3個產(chǎn)值過萬億的產(chǎn)業(yè);

3、實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃;

4、盯緊光電子、3D打印與新一代信息技術(shù)等15個重點產(chǎn)業(yè)L域;

5、實施智能制造等九大工程;

6、促進新一代信息技術(shù)等十大產(chǎn)業(yè)L域?qū)崿F(xiàn)突破發(fā)展;

7、培育30個新興L域重點成長型產(chǎn)業(yè)集群。



“新基建”政策白皮書

我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>


  



湖北省政府印發(fā)加快推進重大項目建設(shè)著力擴大有效投資的若干意見

奮力奪取疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展“雙勝利”,為實現(xiàn)決勝全面建成小康社會、決戰(zhàn)脫貧攻堅目標(biāo)任務(wù)提供有力支撐

GB/T 45873-2025《信息技術(shù) 車間數(shù)字孿生 參考架構(gòu)》

基于物理車間和車間數(shù)字實體實現(xiàn)的車間管控應(yīng)用,車間數(shù)字孿生各部分之間以及車間數(shù)字孿生與企業(yè)管理系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動

國家標(biāo)準(zhǔn)丨GBT 45988-2025《數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理 能力體系建設(shè)要求》

企業(yè)應(yīng)圍繞數(shù)字化能力(體系)建設(shè)、運行和優(yōu)化,結(jié)合流程優(yōu)化方案和組織創(chuàng)新方案,對技術(shù)實現(xiàn)進行梳理、規(guī)范、融合和創(chuàng)新,制定技術(shù)實現(xiàn)方案,體系性、系統(tǒng)性和創(chuàng)新性管理技術(shù)實現(xiàn)的執(zhí)行過程

2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍皮書-典型應(yīng)用場景,行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考,同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復(fù)合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力

十五五”時期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務(wù)、AI+醫(yī)療服務(wù)等“AI+應(yīng)用”融合發(fā)展

從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場與有為政府的關(guān)系

AI迎賓接待機器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術(shù):外觀設(shè)計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機器人的機械手的特點:多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術(shù)的演進:視覺-語言模型進行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
 
資料獲取
湖北省政策
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