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機(jī)器人量產(chǎn)時刻,互動感知能力有望成為迭代重點(diǎn),靈巧手是機(jī)器人核心硬件,機(jī)器人下一個迭代方向

來源:信達(dá)證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/21      主題:其他   [加盟]

人形機(jī)器人量產(chǎn)漸進(jìn), Optimus 量產(chǎn)時間表明確。 特斯拉上調(diào)2025年 Optimus 量產(chǎn)預(yù)期至幾千-1 萬臺,相比原先預(yù)期進(jìn)一步提升,同時特 斯拉將量產(chǎn)計劃將分為多個階段,2025年生產(chǎn)的機(jī)器人將在特斯拉 工廠測試,2026 年有望對外銷售。軟件賦能方面,英偉達(dá)大模型、 數(shù)據(jù)、開發(fā)平臺三大核心領(lǐng)域打造機(jī)器人底層開發(fā)生態(tài),并與14家 人形機(jī)器人企業(yè)合作,有望加速機(jī)器人落地。

產(chǎn)業(yè)趨勢明顯,國內(nèi)外大廠紛紛布局。 海外方面,除了特斯拉和英偉 達(dá)以外,各家科技巨頭也紛紛布局人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè),主要集中在人形 機(jī)器人企業(yè)投資、模型開發(fā)和應(yīng)用方向等;國內(nèi)阿里、百度、騰訊等 諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開始嘗試入局人形機(jī)器人;以小米、小鵬等為的 造車相關(guān)企業(yè)也在不斷推進(jìn)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化,我們認(rèn)為汽車企業(yè)強(qiáng) 大的生產(chǎn)制造能力有望降低人形機(jī)器人制造成本,加速人形機(jī)器人的 落地。與此同時,國內(nèi)人形機(jī)器人新勢力逐步開啟量產(chǎn)模式,智元機(jī) 器人2025年1月累計下線1000臺機(jī)器人、傅里葉機(jī)器人2024年交 付100臺,國內(nèi)人形機(jī)器人廠商已經(jīng)初步開啟小批量驗(yàn)證。

靈巧手是機(jī)器人核心硬件,傳感層變化有望引起重視。 靈巧手是人 形機(jī)器人核心配件之一,技術(shù)壁壘較G,是機(jī)器人觸達(dá)真實(shí)物理世界的部件。目前,特斯拉靈巧手將自身11 自由度靈巧手升J為22個自由度靈巧手,國內(nèi)宇樹機(jī)器人也規(guī)劃升J靈巧手,我們認(rèn)為靈巧手有望成為機(jī)器人下一個迭代方向,而手部傳感器作為機(jī)器人感知周圍環(huán) 境的重要組成部分,有望引起重視。隨著機(jī)器人功能性提升,傳感器使用數(shù)量和種類有望進(jìn)一步提升。國內(nèi)企業(yè)發(fā)力傳感器領(lǐng)域,未來有 望通過并購+自主研發(fā)的方式擴(kuò)展傳感器版圖,看好如華培動力等的 傳感器企業(yè)在機(jī)器人傳感器領(lǐng)域發(fā)展。


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3D打印賦能人形機(jī)器人升級迭代2025-2025年將達(dá)到277億美元,2021- 2025年 GAGR 為16.1%

3D打印技術(shù)還可應(yīng)用于人形機(jī)器人重要零部件的升級迭代;3D打印在人形機(jī)器人的設(shè)計端還可實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計;3D打印還能夠匹配人形機(jī)器人的個性化定制需求

質(zhì)量管理類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)器視覺檢測大量取代人工檢測

“機(jī)器人+人工智能”應(yīng)用模式主要為“機(jī)械臂+識別類 模型” ,AI 應(yīng)用的主要目標(biāo)是識別外觀缺陷情況,機(jī)器人可以適應(yīng)各類大小、形狀、質(zhì)地的檢驗(yàn)對象, 并同時開展多個檢測流程

物流配送類機(jī)器人應(yīng)用:識別+導(dǎo)航

移動機(jī)器人+識別類模型+自主導(dǎo)航模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)環(huán)境識別和路徑規(guī)劃;移動機(jī)器人+協(xié)同優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是開展多種物流機(jī)器人的協(xié)調(diào)配合

生產(chǎn)操作類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)械臂+操作

機(jī)械臂+操作優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是提高操作精度;機(jī)械臂+操作學(xué)習(xí)模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是提升機(jī)器人的靈活性和適應(yīng)性

大模型的算法黑箱特性, 會給機(jī)器人的行為可解釋性帶來哪些挑戰(zhàn)

決策過程不可追溯,推理過程缺乏顯式的規(guī)則表達(dá);倫理與責(zé)任歸屬困境,行為邏輯模糊性可能引發(fā)倫理爭議;動態(tài)環(huán)境適應(yīng)性不足,難以預(yù)測其在未知場景中的反應(yīng)模式

大模型與機(jī)器人本體結(jié)合提供感知交互新能力,助力形成決策

大模型作為最爆火的人工智能概念,推動了人形機(jī)器人大腦的形成,助力人形機(jī)器人具有人的感知、交互與決策能力;對 于控制系統(tǒng)仍在切入中

星動紀(jì)元打造人形機(jī)器人+靈巧手特色產(chǎn)品

原生機(jī)器人大模型ERA-42, 展示了與自研五指靈巧手星動XHAND1 結(jié)合后的靈巧操作能力,能夠完成超過100種復(fù)雜靈巧的 操作任務(wù),是真正的具身大模型

普渡機(jī)器人R2X架構(gòu),專用、類人形、人形三類機(jī) 器人的完整產(chǎn)品布局

普渡機(jī)器人提出了 Robot-to-Everything 架構(gòu),實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián),全場景的智能生態(tài);率先完成了專用、類人形、人形三類機(jī) 器人的完整產(chǎn)品布局

人形機(jī)器人“好用”的關(guān)鍵 特斯拉Optimus22自由度靈巧手方案解析

機(jī)器人像人一樣使用工具的靈巧手,是提升機(jī)器人柔性操作能力的關(guān)鍵部件,是柔性制造避不開的一環(huán);靈巧手工程量占據(jù)Optimus工程量的50%,靈巧手是機(jī)器人走向“好用”的關(guān)鍵

欠驅(qū)動機(jī)械手的優(yōu)缺點(diǎn):節(jié)省空間和重量,不具備完全重復(fù)的運(yùn)動軌跡

欠驅(qū)動手硬件集成度高,整體系統(tǒng)簡潔高效、體積小、質(zhì)量輕,便于進(jìn)行動力學(xué)分析;存在功能性不足,對于精度要求比較高的手指精巧控制無法勝任

全驅(qū)動機(jī)械手的優(yōu)缺點(diǎn):適合功能性和精細(xì)操作較高的場合

具有完全可重復(fù)的運(yùn)動軌跡,適合某些功能性和精細(xì)操作較高的場合,在工業(yè)場合, 例如組裝、測量等情況下有更好的表現(xiàn),沒有合理的運(yùn)動學(xué)分析控制時,整體的靈活性差

機(jī)器人的觸感靈巧手Linker Hand,20個主動自由度

機(jī)器人的觸感靈巧手Linker Hand具備20個主動自由度,包括柔性電子皮膚,實(shí)現(xiàn)精細(xì)觸覺感知,構(gòu)建全球最大的靈巧操作數(shù)據(jù)集,包含了大量的人手操作數(shù)據(jù),覆蓋了各 種復(fù)雜的抓取和操作任務(wù)
 
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